У січні 2026 року Walker S2 від UBTech Robotics показав реальні тенісні навички.
Китайські науковці розробили нову систему, яка суттєво покращує процес навчання гуманоїдних роботів грі в теніс. Про це пише Interesting Engineering.
"Наш метод дає дивовижні результати в реальному світі і дозволяє стабільно підтримувати багатоударні розіграші з людськими гравцями", - додала команда в резюме дослідження.
Зазначається, що у січні 2026 року Walker S2 від UBTech Robotics показав реальні тенісні навички, поєднуючи сприйняття, рівновагу та точність, виконуючи потужні та точні удари під час демонстрації розіграшів між людиною та роботом.
"Дослідники з Китаю розробили новий підхід, який допомагає гуманоїдним роботам опановувати складні тенісні навички, використовуючи недосконалі дані про рухи людини. Спільно з компанією Galbot команда створила систему LATENT, яка розбиває теніс на основні фрагменти рухів, такі як удари з форхенду та бекхенду, бічні пересуви та кроси", - пояснили у матеріалі.